1
机器学习 Machine Learning (Chinese Edition)
Zhou Zhihua 周志华
2
C Primer Plus（第6版）中文版
（美）史蒂芬·普拉达（Stephen Prata）[著]; 姜佑[译]
3
Computer Hacking for Beginners
Kevin James
4
Python Data Science Handbook
Jake VanderPlas
5
浪潮之巅第四版
吴军
6
Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies
Nick Bostrom
7
Data Analysis from Scratch with Python
Peters Morgan
8
Data Analytics
Arthur Zhang
9
Python数据结构与算法分析（第2版）
Bradley N. Miller; David L. Ranum
10
AI Superpowers
Kai-Fu Lee
11
SQL必知必会（第5版）
福达
12
程序员的数学3:线性代数
平冈和幸; 堀玄
13
Introduction to Deep Learning
Eugene Charniak
14
算法导论 第三版 可复制 有目录
Thmos.H.Cormen; Charles E. Leiserson; Ronald L. Rivest; Clifford Stein
15
编码: 隐匿在计算机软硬件背后的语言
[美] Charles Petzold
16
深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（第3版） 【文字版】
周志明
17
计算机科学丛书：编译原理（第2版）
[美]Alfred V.Aho; [美]Monica S.Lam; [美]Ravi Sethi 等; 赵建华; 郑滔 等
18
AI and Machine Learning for Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence
Laurence Moroney
19
计算机科学导论 - 原书第3版
贝赫鲁兹·佛罗赞
20
Artificial Intelligence in Finance
Yves Hilpisch
21
R语言实战（第2版）
Robert I. Kabacoff
22
Power Pivot and Power BI. The Excel User’s Guide to DAX, Power Query, Power BI & Power Pivot in Excel 2010-2016
Rob Collie; Avichal Singh
23
计算机组成与设计：硬件/软件接口（原书第5版·RISC-V版）
戴维 A.帕特森 (David A. Patterson); 约翰 L.亨尼斯者 (John L. Hennessy)
24
Deep Learning with Python, 2nd Edition (Final Release)
Francois Chollet
25
计算机网络：自顶向下方法（第6版）
Keith W.Ross; James F.Kurose
26
Cloud Native DevOps with Kubernetes
John Arundel; Justin Domingus
27
Artificial Intelligence for Humans, Volume 3
Jeff Heaton
28
操作系统导论-OSTEP
王海鹏 译
29
编译原理 第二版
Alfred V. Aho; Monica S.Lam; Ravi Sethi; Jeffrey D. Ullman
30
Python编程：从入门到实践（第2版）（新版上线！！！！沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐进的特点，并全面升级！源代码文件+视频讲解+配套编程环境，零基础自学Python一本就够！）（图灵图书）
埃里克·马瑟斯 [埃里克·马瑟斯]
31
Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner
Bradford Tuckfield
32
Applied Text Analysis with Python: Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning
Benjamin Bengfort; Tony Ojeda; Rebecca Bilbro
33
Superintelligence
Nick Bostrom
34
An Introduction To Statistical Learning: With Applications In R (Second Edition)
Gareth James; Daniela Witten; Trevor Hastie; Robert Tibshirani
35
Natural Language Processing with Python
Steven Bird; Ewan Klein; Edward Loper
36
代码大全(第2版)
(美)迈克康奈尔(McConnell.S)著 金戈; 汤凌; 陈硕; 张菲译
37
The essential Turing: seminal writings in computing, logic, philosophy, artificial intelligence, and artificial life, plus the secrets of Enigma
Alan M. Turing; B. Jack Copeland
38
Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch
Sylvain Gugger; Jeremy Howard
39
The Practitioner’s Guide To Graph Data: Applying Graph Thinking And Graph Technologies To Solve Complex Problems
Denise Koessler Gosnell; Matthias Broecheler
40
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance
Hariom Tatsat; Sahil Puri; Brad Lookabaugh
41
KUBERNETES: A Simple Guide to Master Kubernetes for Beginners and Advanced Users (2020 Edition)
Brian Docker
42
Python Cookbook（第3版）中文版
大卫·比斯利（David Beazley）; 布莱恩·K. 琼斯（Brian K. Jones）
43
Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j
Mark Needham; Amy E. Hodler
44
编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言
(美) 查理斯.佩措尔德 著; 左飞 等 译
45
高性能MySQL(第3版)
施瓦茨 (Baron Schwartz) & 扎伊采夫 (Peter Zaitsev) & 特卡琴科 (Vadim Tkachenko) [施瓦茨 (Baron Schwartz)]
46
图灵程序设计丛书：数据科学从入门到实战（套装全8册）
舒特 & 奥尼尔 & 詹森斯 & 唐尼 & 斯夸尔 & 杰克·万托布拉斯 & 彼得·布鲁斯 & 安德鲁·布鲁斯 & 弗兰克·凯恩 & 乔尔·格鲁斯
47
Artificial Intelligence: 101 Things You Must Know Today About Our Future
Lasse Rouhiainen
48
浪潮之巅（第四版）（上下册）
吴军
49
Neural Networks: A Visual Introduction for Beginners
Michael Taylor
50
Thinking in Systems and Mental Models: Think Like a Super Thinker. Primer to Learn the Art of Making a Great Decision and Solving Complex Problems. Chaos Theory, Science of Thinking for Social Change
Marcus P. Dawson